Cookie and Privacy Policy
Negentrix Holding GmbH stores information on your device to offer a personalized experience, analyze website traffic, and support personalized marketing. You can decide which types of cookies and Privacy Policy you accept in addition to those necessary for the proper functioning of the website
Cookie and Privacy Policy
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.
Объём академических кредитов
  • 180 ECTS
  • ≈ 4900 часов обучения
Язык обучения
  • Постепенный переход с русского на немецкий B2 → C1
Формат
  • Онлайн или гибрид
  • 1 год на кампусе/ 2-3 год онлайн)
Длительность
  • 3 года
  • 6 семестров
Программа
Управление информационными системами
О программе
Программа «Управление информационными системами» выпускает технических специалистов, которые способны понимать потребности бизнеса, превращать их в цифровые решения, управлять проектами и с первого дня участвовать в принятии ключевых решений на уровне компании.
Обучение включает программирование на Python и SQL, работу с корпоративными системами SAP, облачными платформами и BI-аналитикой. Большая часть курса строится вокруг реальных кейсов и проектных заданий: моделирование процессов, автоматизация, интеграция API, внедрение аналитических инструментов.

К выпуску студенты имеют портфолио практических проектов, стажировку и понимание, как устроена работа с данными и системами в компаниях Германии, Австрии и Швейцарии. Программа позволяет уверенно строить карьеру в области SAP-консалтинга, управления проектами и аналитики данных.
Структура программы
  • Введение в информационные системы и цифровые организации
  • Программирование для ИС I: основы Python и SQL
  • Управление данными I: реляционные базы данных и SQL
  • Основы бизнеса и процессов (BPMN, операционный менеджмент)
  • Немецкий для ИС I
  • Программирование для ИС II: API и интеграции (REST, JSON)
  • Моделирование и автоматизация бизнес-процессов (BPMN 2.0, RPA low-code)
  • Прикладная статистика и аналитика I (описательные статистики, регрессия, дэшборды)
  • Анализ и проектирование систем (требования, UML, прототипирование)
  • Внутренний проект: решение для кампуса
Год 1
  • Корпоративные системы I: основы SAP S/4HANA
  • Хранилища данных и BI (ETL, многомерное моделирование, дэшборды)
  • Облачные технологии для ИС (Azure/AWS: основы, управление доступом, оптимизация стоимости)
  • Управление ИТ-услугами (ITIL Foundation)
  • Управление проектами и Agile (IPMA/PRINCE2, Scrum)
  • Корпоративные системы II: модули SAP (FI/CO, MM/SCM, HCM) и BTP
  • Кибербезопасность и управление рисками (ISO/IEC 27001, GDPR, реагирование на инциденты)
  • UX/UI для корпоративных приложений (SAP, BI)
  • Прикладная статистика и аналитика II (прогнозная аналитика, кластеризация, форкастинг)
  • Немецкий для ИС II
Год 2
  • Архитектура предприятия и интеграция (TOGAF, API, iPaaS)
  • Управление данными и комплаенс (GDPR, AI Act, DMBOK)
  • Искусственный интеллект для менеджеров ИС (кейсы, ML-пайплайны, no/low-code)
  • Продвинутое программирование для ИС (Python для пайплайнов данных, API, автоматизация)Маркетинг и развитие портфолио
  • Лидерство в цифровой трансформации (стейкхолдеры, управление изменениями, коммуникация)
  • Стажировка
  • Бакалаврская работа
  • Кейс-чемпионат / хакатон с карьерными модулями: CV, LinkedIn, питчинг, обратная связь работодателей
  • Немецкий для ИС III
Год 3
Карьерные перспективы
Достойный уровень дохода
Годовая зарплата в отрасли достигает 124 000 €.
Профессия с реальным спросом
Спрос на таких специалистов в DACH-регионе стабильно высокий — около 350 000 вакансий в год. Для трудоустройства требуется уровень немецкого B2/C1 и примерно два года опыта, который можно частично получить в университетских проектах и стажировках.
Выпускаем тех, кто растёт
На старте карьеры выпускники работают бизнес-аналитиками, младшими SAP-консультантами, BI-аналитиками или координаторами IT-сервисов. Через несколько лет — становятся менеджерами IT-проектов, руководителями BI-направлений или консультантами SAP/ИС.
Преподаватели программы «Управление информационными системами»
  • Анна Хамзаева
    Преподаватель курсов по аналитике и искусственному интеллекту
    Анна Хамзаева разрабатывает собственные образовательные программы в нескольких европейских университетах, обучает студентов работе с открытыми данными и применению искусственного интеллекта в исследовательской и проектной работе. Cпециализируется на визуализации данных, работе с Power BI.
    Доктор философии (PhD), выпускница LUISS Guido Carli University (Рим).
  • Даниил Бухаров
    Преподаватель курсов по исследованиям пользовательского опыта
    Более 10-летний опыт в бизнес- и продуктовой аналитике. Был руководителем в крупных международных компаниях, совмещает инженерный подход и бизнес-ориентированное мышление.
    В Basel Institute of Applied Science Даниил помогает студентам понять, как данные превращаются в решения — от исследовательских гипотез до продуктовых стратегий.
    PhD в области инженерных наук
  • Дмитрий Павлов
    Доцент, преподаватель курсов по математике

    Дмитрий Павлов, ученый и преподаватель с двадцатилетним опытом в области искусственного интеллекта и анализа данных. Автор научных публикаций и исследовательских проектов в области оптимизации, моделирования и предсказания поведения сложных систем.
    PhD в области физико-математических наук
  • Егор Фадеев
    Преподаватель курсов по Python

    Профессионал с глубоким академическим и практическим опытом в области компьютерного зрения и разработки программного обеспечения. Преподает курсы по Python и научным вычислениям, сочетая теоретические знания с практическими проектами.
    Егор Фадеев — соавтор учебных материалов по программированию на Python, автор научных статей и активный участник научных конференций. Преподаватель с опытом менторства, который помогает студентам получить необходимые компетенции для успешного старта карьеры.
    PhD (Physics), опыт работы в международных проектах
  • Константин Логинов
    Преподаватель курсов по по автоматизации процессов
    Константин Логинов руководит разработкой и внедрением систем тестирования для веб-, мобильных и серверных приложений в компании First Line Software.
    Преподавал в немецкой школе Tel-Ran.de, где обучал студентов основам программирования и автоматизации процессов.
    PhD в области компьютерных наук
  • Ксения Загвоздина
    Преподаватель курса “Статистика и численные методы”
    Преподаватель с опытом работы в прикладной математике и вычислительном моделировании. Ранее преподавала вела семинары по линейной алгебре, статистике и дифференциальным уравнениям, а также участвовала в международных проектах в области вычислительной геномики. Работала аналитиком в международных проектах.
    Помогает студентам применять математические модели в практических задачах.
    PhD в области наук о земле, Istanbul Technical University
  • Медина Иманбердиева
    Преподаватель курса “Математические методы в экономике”
    Руководит направлением Data Partner в компании Tele2/Altel — отвечает за развитие аналитических процессов, обучение команды и оптимизацию бизнес-показателей.
    Параллельно ведет исследовательскую деятельность, публикует статьи в международных научных изданиях.
    Обучает студентов использовать математические методы для решения прикладных задач бизнеса.
    PhD в области компьютерных наук
  • Всеволод Кордонский
    Преподаватель курса по бизнес-аналитике
    Более двадцати лет работы в IT и финтехе. Руководит проектами по автоматизации финансовой отчетности в компании FinGrad, где реализовал свыше 80 решений для крупных клиентов. Преподает Python для студентов, не имеющих технического бэкграунда.
    Помогает студентам изучать реальные бизнес-кейсы и осваивать инструменты, востребованные в Европе.
    PhD в области математики
Оставьте заявку
Выберите программу и удобную форму обучения. Вы можете указать несколько программ.Чтобы начать, не нужно собирать идеальный пакет документов. Достаточно оставить заявку, дальше мы поможем пройти все шаги.